作家 | 程茜

智东西4月27日报谈，上周，IBM在2026存储媒体调换会上暴露，该公司第一季度发布了全新FlashSystem存储家具线，将其升级为AI驱动动态存储，搭载自研第五代FCM闪存模块与FlashSystem.ai智能体，通过智能化的数据保护与运维才能，在保险存储建造可靠与安全的同期，缩短东谈主工不休包袱。

存储产业现在面对存储硬件供应链垂死，非叠瓦式硬盘委用周期长；大模子赋能相聚舛错，敲诈恐吓升级，企业安全凝视条目升级至秒级反应；企业无数遇到相聚舛错、电力摈弃、运维薄弱、AI转型刚需、资本腾贵等几大共性贫困。

基于此，IBM存储提供了从角落到中枢再到多云环境的全栈处罚决策，遮蔽数据智能存储、搀杂云架构与数据弹性保护等要道场景，助力企业在复杂环境中罢了数据安全与高效运维。

一、存储产业面对三大共性挑战，IBM亮出高性能数据做事平台

IBM大中华区存储作事部总司理吴磊分析了当下存储产业面对的三大共性挑战。

当先，AI投入全面落地期，从大模子施行转向推理为主，再加上角落侧大模子可在手机端入手、AI应用迭代速率极快，催生了海量数据需求。其中，企业数据从TB、PB级跃升至EB级，非结构化数据占比超60%，智能汽车等场景实时产生TB级数据；其次，供应链严重垂死，企业级存储中尤其非叠瓦式硬盘委用周期很长，硬件采购压力剧增；临了，黑客用大模子加快敲诈舛错，使得企业的安全反应需从周、月级栽种至秒、毫秒级。

IBM的处罚决策是让AI工场谨肃肃新到尾处理AI数据管谈，涵盖从最低阶段的数据准备、漫衍式施行、模子适配到推理，让数据在这些身手流动。

下图中间便是IBM端到端安谧的数据做事平台：

其中的高性能并行文献系统不错在千卡、万卡、十万卡集群中最大化GPU诓骗率，保险数据快速落盘，幸免算力亏欠。

分层存储架构包括高性能层和弥远存档层。高性能层为闪存、高端存储，亚搏体育中国官方网站入口撑握施行、推理；弥远存档层遴荐磁带存储，可靠性比硬盘高3～4个数目级，可安全存储30年，兼容量子安全加密。

CAS不错减少数据拷贝，自动感知数据更新，缩短安全与相聚资本，保险数据一致性。

吴磊谈谈，他们的中枢是让AI走向数据，而不是数据走向AI。

二、给存储建造内置智能体，四大中枢功能减少东谈主工运维

IBM中国区存储业务总司理金鑫提到，针对企业面对的存储挑战，IBM本年第一季度发布了新一代Flash家具线，该家具线罢了从传统被迫反应式存储升级为AI驱动的动态存储。在新一代闪存系统FlashSystem家具中，IBM引入了智能体FlashSystem.ai、以录取5代FCM（FlashCore Module）。

IBM自研的FCM，相当于为每块NVMe盘齐内置了一颗专用处理芯片，其原生支握硬压缩、除重、加密，斗鱼app下载且硬盘脱离建造后数据无法读取，安全性较高。

该模块的中枢上风是，能通过硬件压缩作念到1:5高压缩比，100GB物理容量可等效扩容至500GB，况且压缩、减重等运算由盘内芯片零星承载，开启压缩不会影响存储性能，基于此其能适配存储容量高速增长需求，缩短用户扩容与举座采购资本。

再来看智能体FlashSystem.ai，其中枢才能是让企业对统共存储财富进行更通俗的不休。该智能体支握当然话语交互，能处罚运维东谈主员需挂牵多厂商不同大呼的痛点，缓解运维压力。

FlashSystem.ai的中枢功能有四点：东谈主机联结、主动优化、情境感知安全、动态合规性。

当先，其部署两个小时就会学习周围环境，尝试了解企业存储实质和应用。智能体支握当然话语交互，可给出确立提议，集合不休员反馈握续学习优化，酿成走动联结方法。

其次，智能体具备主动优化才能，不错与FCM联动，凭据场景动态调遣方法，数据量大时切换为高容量方法，业务岑岭前切换为高性能方法。

第三是情境感知安全，FlashSystem.ai集成了IBM锻真金不怕火情境感知时间，秒级识别IO非常，可快速捕捉敲诈软件特有IO特征，实时报警并启动凝视。

临了是合规动态反应，该智能体内置合规有关功能，可自动生成审计论说，减少企业有关运维使命量。

在IBM的磁带坐蓐线中，其最新发布的是LTO 10，容量升级至40TB。

其中主要的升级点有两个，一是IBM改造了磁带的GB，IBM优化了LTO 10E磁带材质，LTO 10E带长较LTO 10增多30%、体积不变，且磁带更薄、韧性更强。另一个是磁带驱动器中枢升级，其入手角度由10度优化至36度，新增了磁头伺服功能，高速运转时能自动纠偏瞄准磁带，幸免数据偏差、丢失。

结语：AI加握，成下一代数据基建进化要道标的

在AI全面落地的时期配景下，数据已成为企业中枢坐蓐身分，安谧、高效、安全、低资本的存储底座，是企业数字化与智能化转型的要道撑握。IBM的作念法是一边通过端到端全链路数据架构买通AI数据流转壁垒，适配大鸿沟算力与海量数据处理需求；一边以AI智能体、自研硬件模块、新式磁带时间迭代升级存储家具，兼顾性能、安全、运维与资本的中枢诉求。

异日，跟着数据鸿沟握续膨胀与相聚恐吓赓续演变，通过生成式AI时间加快存储建造的智能化斗鱼app注册，或成为企业数据基础纪律发展的主流标的。

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